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• 人物動態(tài) | 王小川:人工智能技術(shù)有不足 阿法狗現(xiàn)在仍贏不了輸?shù)哪且痪?/h4>

  　　搜狗公司CEO王小川今日在奇點(diǎn)大會上發(fā)表演講，他圍繞“人工智能”談到了最近的思考和感受，并認(rèn)為目前國內(nèi)對人工智能的發(fā)展有所高估，應(yīng)該有一些理性的反思。不過王小川也結(jié)合搜狗的探索，談到了他認(rèn)為的人工智能的未來發(fā)展和應(yīng)用方向。

  　　王小川稱，自己近期去美國硅谷和AlphaGo的開發(fā)團(tuán)隊有了交流，但對方告訴他，在3個月以后，不斷進(jìn)化的AlphaGo還是贏不了輸給李世石的那一局比賽。

  　　“AlphaGo就像一場啟蒙運(yùn)動，所有的公司所有的投資把眼光都看向了人工智能，在全球范圍內(nèi)的投資異常地活躍，中國也一樣。那在這個時候我更多想談到，我們得小心什么地方是陷阱，什么地方是真的人工智能的未來?”王小川說。

  　　這位搜狗CEO認(rèn)為，目前情況來看，人工智能的陷阱主要有兩個，一是技術(shù)上存在缺陷，無論是自動駕駛還是語音識別，都存在技術(shù)上的缺陷，需要去完善;二是對于很多人工智能創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊來講，會存在“帶著技術(shù)找市場”的問題，但在這個過程中還沒找到市場就出局了，或者找到市場后，技術(shù)已經(jīng)落后。

  　　王小川認(rèn)為合理的解決方式是帶著技術(shù)應(yīng)用到現(xiàn)有的產(chǎn)品中，不斷通過人工智能技術(shù)提升產(chǎn)品體驗，并且在原有市場的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)更大的價值。王小川還透露說，這也是目前搜狗在搜索、輸入法等領(lǐng)域的發(fā)展思路和方向。

  　　“其實(shí)有朋友跟我談搜索的時候說王小川你今天挺高調(diào)的，不停談人工智能，你們要轉(zhuǎn)型做人工智能了么?我說不是，搜索本身就是一種人工智能，而且是有幸福感的人工智能，因為它能讓每個人變的更加地強(qiáng)大?！蓖跣〈ń忉尩馈?/span>

  　　值得一提的是，王小川全程演講中，同步使用了“實(shí)時語音識別”，他每講的一句話都會實(shí)時被識別成文字投射到主屏幕上，而最后演講完，演講全文速記也實(shí)時完成。王小川稱語音識別現(xiàn)在還不完美，需要繼續(xù)解決“噪音”和“多人說話識別”的問題，但他也樂觀表示，會一步步被技術(shù)和產(chǎn)品解決。

  　　在今日演講會前，新浪科技在早餐中和王小川偶遇，他告訴新浪科技：“人工智能太火了，我要往回拉一拉，拿點(diǎn)實(shí)際的產(chǎn)品出來。”(李根)

  　　以下為搜狗CEO王小川實(shí)時演講速記全文：

  　　大家好，我本人是人工智能的鼓吹者。在大家談互聯(lián)網(wǎng)的時候，我們就開始談產(chǎn)品;大家談產(chǎn)品的時候，我們就開始談技術(shù);大家開始談技術(shù)的時候;我們已經(jīng)開始談人工智能。那今天大家都在談人工智能，我要談一些什么東西呢?

  　　感謝李志飛，其實(shí)他的演講我非常喜歡，我很感謝他把我想講的東西都已經(jīng)講完了，很多理解是一樣的。李志飛在最后說，今天沒有給大家?guī)硪粋€演示，搜狗帶來了，請看大屏幕!我們預(yù)料到了今天網(wǎng)絡(luò)可能有故障，所以我們把服務(wù)器搬到了現(xiàn)場!

  　　那么我們在談人工智能的時候，我會談一些反思，因為今天大家可能過多高估了人工智能的未來。在今年上半年，我是鼓吹A(chǔ)lphaGo這樣一場跨世紀(jì)的比賽，4：1的比分。那么之后就像一場啟蒙運(yùn)動，所有的公司所有的投資把眼光都看向了人工智能，在全球范圍內(nèi)的投資異常地活躍，中國也一樣。那在這個時候我更多想談到，我們得小心什么地方是陷阱，什么地方是真的人工智能的未來?

  　　就在前一個月，我去谷歌跟AlphaGo的工程師做了深度的溝通。有件事情我得告訴大家，AlphaGo并沒有停止研發(fā)，還繼續(xù)在往前進(jìn)步。但是我跟他們聊的時候，談到到今天為止，跟李世乭下棋的第四局，機(jī)器還是贏不了。我是非常驚訝的，已經(jīng)過了3個月的時間，所以我跟他們說，有什么樣的算法可以改進(jìn)贏得第四局的比賽?谷歌的工程師跟我苦笑，他說你講的方法我們都試過了。

  　　回到我們深度學(xué)習(xí)。今天大家知道有一個巨大的危險，因為傳統(tǒng)做人工智能的專家就在預(yù)言，深度學(xué)習(xí)有一些缺點(diǎn)，穩(wěn)定性不夠，在一些需要可靠性的場景里面，沒有完整的數(shù)學(xué)的計算和證明。所以這種情況里面即便是99的正確性，也可能會帶來不確定，比如在無人駕駛，這1的不確定性，就可能帶來汽車的失速，而且不知道怎么修正。所以我們今天會知道，深度學(xué)習(xí)我們認(rèn)為可以做很多的事情，但是到現(xiàn)在我們?nèi)祟惖募夹g(shù)掌握還是比較淺的。

  　　那么我也談到在語音識別這樣的一個話題，今天語音識別已經(jīng)到了比較高的準(zhǔn)確度，已經(jīng)接近實(shí)用，但是其實(shí)還是很多的限制。比如說我們需要安靜的環(huán)境，當(dāng)有噪音的時候同時有兩個人說話機(jī)器就搞不定了，我們的辦法是，比如說在汽車環(huán)境里面，預(yù)先錄制發(fā)動機(jī)引擎的聲音，或者是噪音加到識別里面去，就把沒有見過的環(huán)境變成機(jī)器能夠見過的環(huán)境，就能夠做識別。

  　　但是我跟工程師聊，那其它的環(huán)境，如果有兩個人說話怎么辦?總有一個人的聲音是聽不到的?我們的解決方案是用麥克風(fēng)舉證，有一種麥克風(fēng)可以定向識別，如果兩個人不同的位置不同的聲音，聲音的音源可以分離開。人是這樣嗎?人是靠兩只耳朵定聲音嗎?如果只有一只耳朵，或者兩個人在同一個方向說話會怎么樣?人是能識別的對吧?機(jī)器就做不到了。所以我在這張圖里面跟大家演示，我也問了搞神經(jīng)科學(xué)的人，他們說人跟機(jī)器有本質(zhì)的區(qū)別，如果兩個人說話的時候位置不一樣，人可以分離開，如果位置一樣，一個人聲音大，一個人聲音小也能分開。如果兩個人的聲音一樣大，一個是男聲，一個女聲也可以分開，如果都是男聲，但一個人說中文，一個人說英文也能分開。所以人是在一個環(huán)境當(dāng)中，只要能夠找到一線機(jī)會，把兩個聲音的不同找到一個特征，就能動態(tài)地去分離。但對不起，今天在全球范圍內(nèi)，我們號稱在語音識別有重大的各種各樣的突破，還是解決不了這樣的問題，所以我們知道今天的計算機(jī)離人還有巨大的距離。

  　　那么除了這樣的一個技術(shù)本身的瓶頸以外，我們在創(chuàng)業(yè)當(dāng)中有很多領(lǐng)先的技術(shù)公司還會面臨什么樣的瓶頸?很危險的一種可能性就是有技術(shù)，帶著這種技術(shù)找市場。比如說我們做了人臉識別，就開始想象人臉識別怎么去使用?就去找市場的方向，但是很有可能在這個過程當(dāng)中沒有找到，我們公司就死掉了。也有一種可能性是在找市場的過程當(dāng)中，我們花了很多力氣組建我們的銷售團(tuán)隊，我們嘗試跟各個領(lǐng)域結(jié)合，但是這個時候忘記了技術(shù)的源頭，因為技術(shù)是不斷地迭代更新，如果不能跟高效、前沿的技術(shù)保持同步，可能我們偶爾找到一點(diǎn)市場，但是我們的技術(shù)已經(jīng)落后。

  　　今天在中國的人工智能領(lǐng)域里面，做語音識別、圖象處理的公司有好多已經(jīng)掉到這樣的陷阱里面去了。所以這個創(chuàng)業(yè)的道路，我跟投資人講沒有那么容易，技術(shù)本身不那么靠譜，即便技術(shù)靠譜可能沒有市場，即便有了市場可能我的技術(shù)已經(jīng)丟掉了。

  　　還有一種我們的做法，已經(jīng)有廣大的市場，搜狗的輸入法、搜索已經(jīng)有千萬的用戶使用，這樣的情況下，我們找技術(shù)的時候就會更加踏實(shí)。所以我在這里畫了一個簡單的樹，就是市場技術(shù)跟產(chǎn)品之間的關(guān)系：樹根是技術(shù)，樹干是產(chǎn)品，真正開花結(jié)果是最后的市場。所以有一些情況里面，是當(dāng)我們有根的時候要努力發(fā)芽長樹干，等它能開花結(jié)果，中間的困難是非常多的。而還有很大的困難是，如果我們有了這樣一些果實(shí)，我們有了市場的時候，或者我們認(rèn)為我們有市場的時候，把根基丟了。

  　　人工智能跟高校、跟學(xué)術(shù)界的聯(lián)絡(luò)非常多，國內(nèi)需要的做法，不是從國外學(xué)成歸來之后我們做技術(shù)，也忘記了這樣一個研發(fā)的進(jìn)展就去找市場，而是不斷地跟技術(shù)的前沿保持同步。比如李志飛一定有他的工程師團(tuán)隊讀論文，甚至在這個里面寫自己的論文，把前沿跟上。人工智能創(chuàng)業(yè)不像有互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)業(yè)一樣，而是不斷地把技術(shù)更迭起來。

  　　那么這個里面也提到一個命題的作文，我們怎么討論技術(shù)跟幸福之間的關(guān)系?我做了一張簡圖，左邊是我們提的一些技術(shù)，包括語音識別、人臉識別、人機(jī)交互、服務(wù)機(jī)器人等等。大家覺得這個詞跟幸福有關(guān)系嗎?在座大多數(shù)的人本身不是搞技術(shù)的，因為大家敬仰技術(shù)，崇拜技術(shù)，所以我們會過度地在技術(shù)里面想象它無限的光環(huán)，其實(shí)跟幸福沒有關(guān)系，其實(shí)是因為我們的不理解，恐懼和向往帶來一種誤解?？从疫叄疫呥@些聽起來我就覺得比較酷了，自動駕駛、能聽懂我說話、診斷疾病、一鍵送咖啡。聽著怎么樣?是不是有幸福感?左下角的詞大家看到了嗎?活捉皮卡丘，大家知道我要說什么嗎?最近非?；鸬奶摂M現(xiàn)實(shí)的游戲，不是在像左邊一樣講虛擬現(xiàn)實(shí)，而是講帶來了一個把活生生的卡通形象放在我們面前，這是我們看到的幸福。

  　　所以對比左右兩個圖，無論創(chuàng)業(yè)者，還是媒體人，還是投資人，我們應(yīng)該看到當(dāng)我們的技術(shù)能夠讓我們有幸福的時候，那它更有可能成為一個技術(shù)變成一個產(chǎn)品，變成一個市場成功的應(yīng)用。跟大家講講我們對于搜狗技術(shù)跟幸福之間聯(lián)系的理解。其實(shí)有朋友跟我談搜索的時候說王小川你今天挺高調(diào)的，不停談人工智能，你們要轉(zhuǎn)型做人工智能了么?我說不是，搜索本身就是一種人工智能，而且是有幸福感的人工智能，因為它能讓每個人變的更加地強(qiáng)大。

  　　有時候我跟一個90后走在一塊，我發(fā)現(xiàn)他很厲害，他無所畏懼，因為他知道擁有了搜索之后，他能解決所有的問題。上面一搜索就有答案，所以今天的這些年輕人利用技術(shù)，利用搜索變的更加地強(qiáng)大，擁有了更大的幸福感。

  　　那么再多補(bǔ)一句，為什么說搜索就是一種AI呢?先看一個簡圖，搜索第一部分是讓用戶先要去做一個關(guān)健詞的搜索，然后給它提供10條鏈接，這是搜索今天產(chǎn)品運(yùn)行的基本方式。但是這個關(guān)健詞是我們最好的輸入模式嗎?今天大家已經(jīng)很習(xí)慣了，我回顧1999年到2000年，搜索剛剛出現(xiàn)的時候我觀察過，那個時候大家更愿意敲整句話，但發(fā)現(xiàn)機(jī)器不能識別，所以大家被訓(xùn)練使用這樣的關(guān)健詞。這個就像計算機(jī)使用鼠標(biāo)一樣，大家都會很習(xí)慣用鼠標(biāo)，但是今天我們發(fā)現(xiàn)喬布斯告訴我們，更好的方式是用手指直接在屏幕上戳，所以關(guān)健詞的輸入相對于自然語言的輸入就像鼠標(biāo)和用手指自然表達(dá)一樣，是需要繼續(xù)提升的。因此搜索引擎往下的進(jìn)展方向就是把讓人去想一個關(guān)健詞，變成讓人去表達(dá)一個完整的句子，機(jī)器找出中間的含義。同樣的10條鏈接也不是我們最想用的方式，而是應(yīng)該通過用戶的問句直接給出答案或者是命令，機(jī)器做執(zhí)行。

  　　因此今天搜索的進(jìn)化對搜索引擎公司是一個漸進(jìn)的過程，就像谷歌，他已經(jīng)提到自己從一個移動互聯(lián)網(wǎng)公司變成一個人工智能公司，那為什么他沒有做到這個東西呢?聽著很好聽對吧?是因為今天全人類的技術(shù)，距離做到讓機(jī)器去理解人，能變成一個句子給出答案還是有距離的，只是我們在這條道路上一直走。人工智能引入不是顛覆性的市場，而是原有的需求漸進(jìn)的改進(jìn)，對谷歌，對我們一樣，包括對百度也是這樣的邏輯。

  　　所以我們提到搜索公司本身就在做人工智能，如果大家看搜狗覺得不過癮可以看谷歌，他已經(jīng)代表了人工智能在今天運(yùn)用的最高峰。因此在現(xiàn)在的應(yīng)用里面類似于Siri還有其他的交互功能是我們的夢想，我們判斷這樣的未來是屬于搜索公司的。好，給大家看一個我剛剛提到的美妙的動畫。這個片子我相信大家都看過，其實(shí)是代表未來人工智能在我心中的方向，搜索公司未來走的方向也是向這里發(fā)展的。

  　　我們談到語音輸入，今天是被大家吐槽特別嚴(yán)重的領(lǐng)域，也是我們發(fā)展的一個重要環(huán)節(jié)。大家知道訊飛，但可能不知道搜狗是中文語音識別用戶量最大的應(yīng)用，我們一天有1.4億次的語音識別量，準(zhǔn)確率超過97，搜狗輸入法的用戶，剛剛提到做語音識別是不夠的，我們還會在上面做什么呢?給大家看一段視頻。我們怎么把97繼續(xù)提升?

  　　OK，最后大家剛剛已經(jīng)看到，我的演講已經(jīng)被翻譯成了文字，所以應(yīng)該是可以給大家一個二維碼做下載的。